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diff --git a/content/licenciatura/ingenieria-en-ciencia-y-analitica-de-datos.md b/content/licenciatura/ingenieria-en-ciencia-y-analitica-de-datos.md
new file mode 100644
index 0000000..3965d8e
--- /dev/null
+++ b/content/licenciatura/ingenieria-en-ciencia-y-analitica-de-datos.md
@@ -0,0 +1,105 @@
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+title = 'Ingeniería en Ciencia y Analítica de Datos'
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+Gestión e interpretación de grandes volúmenes de datos mediante procesos computacionales.
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+# Contacto
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+# Objetivos
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+## General
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+Formar profesionistas con conocimientos en el área de ciencia y análisis de datos capaces de proponer soluciones al manejo, gestión y almacenamiento de grandes volúmenes de datos con capacidades para diseñar y establecer modelos de análisis de estructuras, extracción de conocimiento, modelado y predicción que sirvan de apoyo a la toma de decisiones. 
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+## Específicos
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+- Enseñar las capacidades de gestionar técnicas de almacenamiento para el almacenamiento de datos.
+- Fomentar las habilidades para aplicar diferentes técnicas de modelado y visualización de datos.
+- Capacitar en el uso de servicios en la nube que soporten aplicaciones de manejo de datos.
+- Fomentar las habilidades para visualizar e interpretar volúmenes de datos en diferentes contextos de aplicación.
+- Enseñar el desarrollo de modelos automáticos bajo diferentes escalas para el análisis de datos.
+- Fomentar habilidades de liderazgo de proyectos Líderes de proyectos.
+- Inculcar valores éticos y sociales en el uso de los conocimientos adquiridos.
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+# Programa
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+# Perfil de Ingreso
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+## Conocimientos
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+- La operación básica de una computadora.
+- Conceptos básicos de geometría y trigonometría.
+- Conceptos básicos de operaciones algebraicas, ecuaciones y precálculo.
+- El entorno político, económico y social en la actualidad.
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+## Habilidades
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+- Toma de decisiones.
+- Pensamiento creativo.
+- Pensamiento crítico.
+- Manejo de datos.
+- Uso del lenguaje.
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+## Actitudes
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+- Interés y gusto por la aplicación de las matemáticas y la computación.
+- Interés y gusto por la investigación tanto teórica como práctica.
+- Interés y gusto para proponer e implementar soluciones.
+- Para desarrollar trabajo académico, en forma cooperativa y participativa, dentro y fuera del aula de clases.
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+## Valores
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+- Respeto.
+- Tolerancia.
+- Honestidad.
+- Responsabilidad.
+- Lealtad.
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+# Perfil de Egreso
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+El Ingeniero/a en Ciencia y Analítica de Datos será capaz de transformar, gestionar, administrar e interpretar datos aplicando diferentes estrategias para la gestión eficiente de los datos que permita la toma de decisiones mediante procesos sistemáticos e innovadores así como proponer mecanismos para garantizar la seguridad de los mismos.
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+## Conocimientos
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+- Análisis y presentación de datos.
+- Inteligencia artificial.
+- Sistemas big data.
+- Fundamentos en computación.
+- Minería de datos.
+- Privacidad, seguridad e integridad de los datos.
+- Programación, estructuras de datos y algoritmos.
+- Desarrollo y mantenimiento de software.
+- Líneas de generación y aplicación del conocimiento relacionadas con la ciencia de datos.
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+## Habilidades
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+- Administración y gestión de datos.
+- Pensamiento Crítico.
+- Toma de decisiones.
+- Trabajo colaborativo.
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+## Actitudes
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+- Liderazgo en equipos de trabajo multidisciplinarios.
+- Perseverancia en la solución de problemas.
+- Interés por mantenerse actualizado en temas de su área de trabajo.
+- Afán de superación.
+- Responsabilidad y ética en su desempeño profesional.
+- Emprendedurismo e innovación.
+- Conciencia de la realidad social y responsabilidad ecológica.
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+## Valores
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+- Responsabilidad.
+- Honestidad.
+- Puntualidad.
+- Respeto.
+- Humanismo.
+- Tolerancia.
+- Equidad.
+- Lealtad.
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+{{< requisitos-admision-permanencia-y-requisitos-titulacion >}}
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+# Profesores del plan académico