From fd310e36b2869fa47c9c58e0bdafbc03f406877b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Alejandro Date: Thu, 25 Jul 2024 18:50:11 -0600 Subject: modified & added: major pages to be compliant with the recent ones --- .../ingenieria-en-ciencia-y-analitica-de-datos.md | 105 +++++++++++++++++++++ 1 file changed, 105 insertions(+) create mode 100644 content/licenciatura/ingenieria-en-ciencia-y-analitica-de-datos.md (limited to 'content/licenciatura/ingenieria-en-ciencia-y-analitica-de-datos.md') diff --git a/content/licenciatura/ingenieria-en-ciencia-y-analitica-de-datos.md b/content/licenciatura/ingenieria-en-ciencia-y-analitica-de-datos.md new file mode 100644 index 0000000..3965d8e --- /dev/null +++ b/content/licenciatura/ingenieria-en-ciencia-y-analitica-de-datos.md @@ -0,0 +1,105 @@ ++++ +title = 'Ingeniería en Ciencia y Analítica de Datos' ++++ + +Gestión e interpretación de grandes volúmenes de datos mediante procesos computacionales. + +# Contacto + +# Objetivos + +## General + +Formar profesionistas con conocimientos en el área de ciencia y análisis de datos capaces de proponer soluciones al manejo, gestión y almacenamiento de grandes volúmenes de datos con capacidades para diseñar y establecer modelos de análisis de estructuras, extracción de conocimiento, modelado y predicción que sirvan de apoyo a la toma de decisiones. + +## Específicos + +- Enseñar las capacidades de gestionar técnicas de almacenamiento para el almacenamiento de datos. +- Fomentar las habilidades para aplicar diferentes técnicas de modelado y visualización de datos. +- Capacitar en el uso de servicios en la nube que soporten aplicaciones de manejo de datos. +- Fomentar las habilidades para visualizar e interpretar volúmenes de datos en diferentes contextos de aplicación. +- Enseñar el desarrollo de modelos automáticos bajo diferentes escalas para el análisis de datos. +- Fomentar habilidades de liderazgo de proyectos Líderes de proyectos. +- Inculcar valores éticos y sociales en el uso de los conocimientos adquiridos. + +# Programa + +# Perfil de Ingreso + +## Conocimientos + +- La operación básica de una computadora. +- Conceptos básicos de geometría y trigonometría. +- Conceptos básicos de operaciones algebraicas, ecuaciones y precálculo. +- El entorno político, económico y social en la actualidad. + +## Habilidades + +- Toma de decisiones. +- Pensamiento creativo. +- Pensamiento crítico. +- Manejo de datos. +- Uso del lenguaje. + +## Actitudes + +- Interés y gusto por la aplicación de las matemáticas y la computación. +- Interés y gusto por la investigación tanto teórica como práctica. +- Interés y gusto para proponer e implementar soluciones. +- Para desarrollar trabajo académico, en forma cooperativa y participativa, dentro y fuera del aula de clases. + +## Valores + +- Respeto. +- Tolerancia. +- Honestidad. +- Responsabilidad. +- Lealtad. + +# Perfil de Egreso + +El Ingeniero/a en Ciencia y Analítica de Datos será capaz de transformar, gestionar, administrar e interpretar datos aplicando diferentes estrategias para la gestión eficiente de los datos que permita la toma de decisiones mediante procesos sistemáticos e innovadores así como proponer mecanismos para garantizar la seguridad de los mismos. + +## Conocimientos + +- Análisis y presentación de datos. +- Inteligencia artificial. +- Sistemas big data. +- Fundamentos en computación. +- Minería de datos. +- Privacidad, seguridad e integridad de los datos. +- Programación, estructuras de datos y algoritmos. +- Desarrollo y mantenimiento de software. +- Líneas de generación y aplicación del conocimiento relacionadas con la ciencia de datos. + +## Habilidades + +- Administración y gestión de datos. +- Pensamiento Crítico. +- Toma de decisiones. +- Trabajo colaborativo. + +## Actitudes + +- Liderazgo en equipos de trabajo multidisciplinarios. +- Perseverancia en la solución de problemas. +- Interés por mantenerse actualizado en temas de su área de trabajo. +- Afán de superación. +- Responsabilidad y ética en su desempeño profesional. +- Emprendedurismo e innovación. +- Conciencia de la realidad social y responsabilidad ecológica. + +## Valores + +- Responsabilidad. +- Honestidad. +- Puntualidad. +- Respeto. +- Humanismo. +- Tolerancia. +- Equidad. +- Lealtad. + +{{< requisitos-admision-permanencia-y-requisitos-titulacion >}} + +# Profesores del plan académico -- cgit v1.2.3