1 files changed, 0 insertions, 107 deletions
diff --git a/content/licenciatura/ingenieria-en-ciencia-y-analitica-de-datos.md b/content/licenciatura/ingenieria-en-ciencia-y-analitica-de-datos.md
deleted file mode 100644
index 9008092..0000000
--- a/content/licenciatura/ingenieria-en-ciencia-y-analitica-de-datos.md
+++ /dev/null
@@ -1,107 +0,0 @@
-+++
-title = 'Ingeniería en Ciencia y Analítica de Datos'
-+++
-
-Gestión e interpretación de grandes volúmenes de datos mediante procesos computacionales.
-
-<!--more-->
-
-# Contacto
-
-# Objetivos
-
-## General
-
-Formar profesionistas con conocimientos en el área de ciencia y análisis de datos capaces de proponer soluciones al manejo, gestión y almacenamiento de grandes volúmenes de datos con capacidades para diseñar y establecer modelos de análisis de estructuras, extracción de conocimiento, modelado y predicción que sirvan de apoyo a la toma de decisiones. 
-
-## Específicos
-
-- Enseñar las capacidades de gestionar técnicas de almacenamiento para el almacenamiento de datos.
-- Fomentar las habilidades para aplicar diferentes técnicas de modelado y visualización de datos.
-- Capacitar en el uso de servicios en la nube que soporten aplicaciones de manejo de datos.
-- Fomentar las habilidades para visualizar e interpretar volúmenes de datos en diferentes contextos de aplicación.
-- Enseñar el desarrollo de modelos automáticos bajo diferentes escalas para el análisis de datos.
-- Fomentar habilidades de liderazgo de proyectos Líderes de proyectos.
-- Inculcar valores éticos y sociales en el uso de los conocimientos adquiridos.
-
-# Programa
-
-# Perfil de Ingreso
-
-## Conocimientos
-
-- La operación básica de una computadora.
-- Conceptos básicos de geometría y trigonometría.
-- Conceptos básicos de operaciones algebraicas, ecuaciones y precálculo.
-- El entorno político, económico y social en la actualidad.
-
-## Habilidades
-
-- Toma de decisiones.
-- Pensamiento creativo.
-- Pensamiento crítico.
-- Manejo de datos.
-- Uso del lenguaje.
-
-## Actitudes
-
-- Interés y gusto por la aplicación de las matemáticas y la computación.
-- Interés y gusto por la investigación tanto teórica como práctica.
-- Interés y gusto para proponer e implementar soluciones.
-- Para desarrollar trabajo académico, en forma cooperativa y participativa, dentro y fuera del aula de clases.
-
-## Valores
-
-- Respeto.
-- Tolerancia.
-- Honestidad.
-- Responsabilidad.
-- Lealtad.
-
-# Perfil de Egreso
-
-El Ingeniero/a en Ciencia y Analítica de Datos será capaz de transformar, gestionar, administrar e interpretar datos aplicando diferentes estrategias para la gestión eficiente de los datos que permita la toma de decisiones mediante procesos sistemáticos e innovadores así como proponer mecanismos para garantizar la seguridad de los mismos.
-
-## Conocimientos
-
-- Análisis y presentación de datos.
-- Inteligencia artificial.
-- Sistemas big data.
-- Fundamentos en computación.
-- Minería de datos.
-- Privacidad, seguridad e integridad de los datos.
-- Programación, estructuras de datos y algoritmos.
-- Desarrollo y mantenimiento de software.
-- Líneas de generación y aplicación del conocimiento relacionadas con la ciencia de datos.
-
-## Habilidades
-
-- Administración y gestión de datos.
-- Pensamiento Crítico.
-- Toma de decisiones.
-- Trabajo colaborativo.
-
-## Actitudes
-
-- Liderazgo en equipos de trabajo multidisciplinarios.
-- Perseverancia en la solución de problemas.
-- Interés por mantenerse actualizado en temas de su área de trabajo.
-- Afán de superación.
-- Responsabilidad y ética en su desempeño profesional.
-- Emprendedurismo e innovación.
-- Conciencia de la realidad social y responsabilidad ecológica.
-
-## Valores
-
-- Responsabilidad.
-- Honestidad.
-- Puntualidad.
-- Respeto.
-- Humanismo.
-- Tolerancia.
-- Equidad.
-- Lealtad.
-
-{{< snippet-requisitos-admision-permanencia-y-requisitos-titulacion >}}
-
-# Profesores del plan académico